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BDSP402 / Technologie / Informatique / Informatique appliquée / Intelligence artificielle
Intelligence artificielle |
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L'Intelligence artificielle pour fluidifier les flux de personnes âgées aux urgences / Romaric HERVO in REVUE DE L'INFIRMIERE, N° 292 (Juin-Juillet 2023)
[article]
Titre : L'Intelligence artificielle pour fluidifier les flux de personnes âgées aux urgences Type de document : texte imprimé Auteurs : Romaric HERVO, Auteur Année de publication : 2023 Article en page(s) : pp. 13 Langues : Français (fre) Catégories : BDSP402
Conduite préventive / Intelligence artificielle / Organisation urgence / Prévention / Service urgence / Valeur prédictiveLors d'un test diagnostique ou de dépistage, la valeur prédictive positive désigne la probabilité qu'une personne ayant un test positif soit vraiment positive (c'est-à-dire malade). La valeur prédictive négative est la probabilité qu'une personne négative pour le test ne soit pas malade.Index. décimale : 1-2-D Organisation sanitaire- hôpital Résumé : Brève. Le CH de Valencienne utilise le logiciel Presage pour anticiper les flux de patients qui seront admis aux urgence. A voir sur https://presage.care/
in REVUE DE L'INFIRMIERE > N° 292 (Juin-Juillet 2023) . - pp. 13[article] L'Intelligence artificielle pour fluidifier les flux de personnes âgées aux urgences [texte imprimé] / Romaric HERVO, Auteur . - 2023 . - pp. 13.
Langues : Français (fre)
in REVUE DE L'INFIRMIERE > N° 292 (Juin-Juillet 2023) . - pp. 13
Catégories : BDSP402
Conduite préventive / Intelligence artificielle / Organisation urgence / Prévention / Service urgence / Valeur prédictiveLors d'un test diagnostique ou de dépistage, la valeur prédictive positive désigne la probabilité qu'une personne ayant un test positif soit vraiment positive (c'est-à-dire malade). La valeur prédictive négative est la probabilité qu'une personne négative pour le test ne soit pas malade.Index. décimale : 1-2-D Organisation sanitaire- hôpital Résumé : Brève. Le CH de Valencienne utilise le logiciel Presage pour anticiper les flux de patients qui seront admis aux urgence. A voir sur https://presage.care/ Exemplaires (1)
Cote Code-barres Support Statut Localisation Disponibilité Revue: REVUE DE L'INFIRMIERE (LA) RI-292-23 Périodique Empruntable Ifsi Blancarde Disponible L’IA, une innovation incontournable dans le monde de la santé ? / Teddy CITTEE in SOINS, N° 882 (Janvier-février 2024)
[article]
Titre : L’IA, une innovation incontournable dans le monde de la santé ? Type de document : texte imprimé Auteurs : Teddy CITTEE, Auteur Année de publication : 2024 Article en page(s) : pp. 1 Langues : Français (fre) Catégories : BDSP402
Ethique / Information malade / Innovation technologique / Intelligence artificielle / Qualité / Relation soignant soigné / RisqueProbabilité de survenue d'un évènement (décès ou maladie) chez une personne ou une population, à une date ou pendant un intervalle de temps donné.
IFSI
E-santéIndex. décimale : 4-2 Soins relationnels- Toucher - Communication - Stress Résumé : Petit éditorial mettant en valeur des études sur l'efficacité diagnostique de l'IA (ChatGPT) et la relation avec les patients
in SOINS > N° 882 (Janvier-février 2024) . - pp. 1[article] L’IA, une innovation incontournable dans le monde de la santé ? [texte imprimé] / Teddy CITTEE, Auteur . - 2024 . - pp. 1.
Langues : Français (fre)
in SOINS > N° 882 (Janvier-février 2024) . - pp. 1
Catégories : BDSP402
Ethique / Information malade / Innovation technologique / Intelligence artificielle / Qualité / Relation soignant soigné / RisqueProbabilité de survenue d'un évènement (décès ou maladie) chez une personne ou une population, à une date ou pendant un intervalle de temps donné.
IFSI
E-santéIndex. décimale : 4-2 Soins relationnels- Toucher - Communication - Stress Résumé : Petit éditorial mettant en valeur des études sur l'efficacité diagnostique de l'IA (ChatGPT) et la relation avec les patients Exemplaires (1)
Cote Code-barres Support Statut Localisation Disponibilité Revue: SOINS S-882-24 Périodique Empruntable Ifsi Blancarde Disponible Systèmes d’IA générative en santé : enjeux et perspectives. Rapport / Bernard NORDLINGER / Paris : Académie nationale de médecine (2024)
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Titre : Systèmes d’IA générative en santé : enjeux et perspectives. Rapport Type de document : document électronique Auteurs : Bernard NORDLINGER, Auteur ; et al, Auteur ; ACADEMIE NATIONALE DE MEDECINE, Auteur Editeur : Paris : Académie nationale de médecine Année de publication : 2024 Importance : 19 pages Format : Langues : Français (fre) Catégories : BDSP402
Aide décision / Ethique / Innovation technologique / Intelligence artificielle / Organisation soins / Recommandation / Technologie
IFSI
Organisation sanitaireIndex. décimale : 4-8 Qualité des soins -EPP Résumé : "La santé est un des domaines majeurs d’application des technologies dites d’Intelligence Artificielle. Tous les domaines de la santé et toutes les spécialités sont concernés. Les systèmes d’intelligence artificielle générative (SIAgen) impressionnent par leur capacité à produire en quelques secondes des textes souvent pertinents, mais aussi parfois erronés. Leurs champs d’applications dans le domaine de la santé sont vastes et peuvent aller de l’aide à la rédaction de notes d’information à la rédaction de thèses ou de projets de programme de recherche. Pour les utiliser à bon escient il est important d’en connaitre les principes de fonctionnement. Les SIAgen fonctionnent à partir d’auto-apprentissage basé sur un nombre extrêmement élevé d’exemples, ce qui est très différent de l’approche humaine, qui s’appuie sur l’expérience, le contexte et un système de valeurs. Ils génèrent des textes avec une grande rapidité mais ne sont pas entrainés à rechercher ou à dire la vérité. Une validation humaine est donc toujours nécessaire. Par ce rapport, l’Académie nationale de médecine explicite plusieurs de ces avancées pour la santé, décrit les enjeux d’éthique associés et recommande des points d’actions à mettre en œuvre sans délai." (RE) Présentation de différents domaines d'application en santé: aide au diagnostic et choix de traitement, imagerie médicale, médicaments, organisation hospitalière, recherche en biologie, enseignement. Présentation des enjeux éthiques et recommandations. "En résumé, on peut retenir les messages suivants : L’utilisation de systèmes d’IA génératives dans le cadre de la santé et du soin est inéluctable /Une formation initiale aux connaissances générales en numérique et en particulier aux techniques d’IA générative est indispensable à tout soignant et doit être rendue obligatoire /Le temps libéré grâce à l’utilisation de ces outils numériques pourra être consacré à l’apprentissage pratique au lit du malade et en centre de simulation / L’usage intensif du numérique pour la formation des médecins proposé par l’UNESS (Université Numérique en Santé et en Sport) devrait être soutenu et étendu /L’approche par compétences et les mises en situation vont réguler les parcours de formation et les SIA vont accompagner le suivi individuel nécessaire à chaque étudiant pour mener un parcours de formation personnalisé." (Extrait) En ligne : https://www.academie-medecine.fr/systemes-dia-generative-en-sante-enjeux-et-pers [...] Format de la ressource électronique : Systèmes d’IA générative en santé : enjeux et perspectives. Rapport [document électronique] / Bernard NORDLINGER, Auteur ; et al, Auteur ; ACADEMIE NATIONALE DE MEDECINE, Auteur . - Paris : Académie nationale de médecine, 2024 . - 19 pages ; PDF.
Langues : Français (fre)
Catégories : BDSP402
Aide décision / Ethique / Innovation technologique / Intelligence artificielle / Organisation soins / Recommandation / Technologie
IFSI
Organisation sanitaireIndex. décimale : 4-8 Qualité des soins -EPP Résumé : "La santé est un des domaines majeurs d’application des technologies dites d’Intelligence Artificielle. Tous les domaines de la santé et toutes les spécialités sont concernés. Les systèmes d’intelligence artificielle générative (SIAgen) impressionnent par leur capacité à produire en quelques secondes des textes souvent pertinents, mais aussi parfois erronés. Leurs champs d’applications dans le domaine de la santé sont vastes et peuvent aller de l’aide à la rédaction de notes d’information à la rédaction de thèses ou de projets de programme de recherche. Pour les utiliser à bon escient il est important d’en connaitre les principes de fonctionnement. Les SIAgen fonctionnent à partir d’auto-apprentissage basé sur un nombre extrêmement élevé d’exemples, ce qui est très différent de l’approche humaine, qui s’appuie sur l’expérience, le contexte et un système de valeurs. Ils génèrent des textes avec une grande rapidité mais ne sont pas entrainés à rechercher ou à dire la vérité. Une validation humaine est donc toujours nécessaire. Par ce rapport, l’Académie nationale de médecine explicite plusieurs de ces avancées pour la santé, décrit les enjeux d’éthique associés et recommande des points d’actions à mettre en œuvre sans délai." (RE) Présentation de différents domaines d'application en santé: aide au diagnostic et choix de traitement, imagerie médicale, médicaments, organisation hospitalière, recherche en biologie, enseignement. Présentation des enjeux éthiques et recommandations. "En résumé, on peut retenir les messages suivants : L’utilisation de systèmes d’IA génératives dans le cadre de la santé et du soin est inéluctable /Une formation initiale aux connaissances générales en numérique et en particulier aux techniques d’IA générative est indispensable à tout soignant et doit être rendue obligatoire /Le temps libéré grâce à l’utilisation de ces outils numériques pourra être consacré à l’apprentissage pratique au lit du malade et en centre de simulation / L’usage intensif du numérique pour la formation des médecins proposé par l’UNESS (Université Numérique en Santé et en Sport) devrait être soutenu et étendu /L’approche par compétences et les mises en situation vont réguler les parcours de formation et les SIA vont accompagner le suivi individuel nécessaire à chaque étudiant pour mener un parcours de formation personnalisé." (Extrait) En ligne : https://www.academie-medecine.fr/systemes-dia-generative-en-sante-enjeux-et-pers [...] Format de la ressource électronique : IA : la CNIL publie ses premières recommandations sur le développement des systèmes d’intelligence artificielle / COMMISSION NATIONALE INFORMATIQUE & LIBERTES (CNIL) / CNIL (2024)
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Titre : IA : la CNIL publie ses premières recommandations sur le développement des systèmes d’intelligence artificielle Type de document : document électronique Auteurs : COMMISSION NATIONALE INFORMATIQUE & LIBERTES (CNIL), Auteur Editeur : CNIL Année de publication : 2024 Format : Langues : Français (fre) Catégories : BDSP402
Confidentialité / Donnée individuelle / Droit / Informatique / Informatique appliquée / Innovation technologique / Intelligence artificielle / Recommandation / Réglementation / Système information
IFSI
Données personnelles / Règlement général sur la protection des données (RGPD)Index. décimale : 1-3-A Législation- droit - responsabilité
Résumé : Ces recommandations "doivent aider les professionnels à concilier innovation et respect des droits des personnes pour le développement innovant et responsable de leurs systèmes d’IA": Il s'agit de concilier le développement de systèmes d’IA avec les enjeux de protection de la vie privée en apportant "des réponses concrètes, illustrées d’exemples, aux enjeux juridiques et techniques liés à l’application du RGPD à l’IA". Le dossier comprend notamment 7 fiches (Déterminer le régime juridique applicable, définir une finalité, Déterminer la qualification juridique des fournisseurs de systèmes d’IA, Assurer que le traitement est licite (définir une base légale), Assurer que le traitement est licite en cas de réutilisation des données, Réaliser une analyse d’impact si nécessaire, Tenir compte de la protection des données dans la conception du système, Tenir compte de la protection des données dans la collecte et la gestion des données). Une synthèse des recommandations est disponible également. En ligne : https://www.cnil.fr/fr/ia-la-cnil-publie-ses-premieres-recommandations-sur-le-de [...] Format de la ressource électronique : HTML/PDF IA : la CNIL publie ses premières recommandations sur le développement des systèmes d’intelligence artificielle [document électronique] / COMMISSION NATIONALE INFORMATIQUE & LIBERTES (CNIL), Auteur . - CNIL, 2024 . - ; PDF.
Langues : Français (fre)
Catégories : BDSP402
Confidentialité / Donnée individuelle / Droit / Informatique / Informatique appliquée / Innovation technologique / Intelligence artificielle / Recommandation / Réglementation / Système information
IFSI
Données personnelles / Règlement général sur la protection des données (RGPD)Index. décimale : 1-3-A Législation- droit - responsabilité
Résumé : Ces recommandations "doivent aider les professionnels à concilier innovation et respect des droits des personnes pour le développement innovant et responsable de leurs systèmes d’IA": Il s'agit de concilier le développement de systèmes d’IA avec les enjeux de protection de la vie privée en apportant "des réponses concrètes, illustrées d’exemples, aux enjeux juridiques et techniques liés à l’application du RGPD à l’IA". Le dossier comprend notamment 7 fiches (Déterminer le régime juridique applicable, définir une finalité, Déterminer la qualification juridique des fournisseurs de systèmes d’IA, Assurer que le traitement est licite (définir une base légale), Assurer que le traitement est licite en cas de réutilisation des données, Réaliser une analyse d’impact si nécessaire, Tenir compte de la protection des données dans la conception du système, Tenir compte de la protection des données dans la collecte et la gestion des données). Une synthèse des recommandations est disponible également. En ligne : https://www.cnil.fr/fr/ia-la-cnil-publie-ses-premieres-recommandations-sur-le-de [...] Format de la ressource électronique : HTML/PDF De l’usage de l’Intelligence Artificielle dans les soins infirmiers / Lydia MORLET HAIDARA / Paris : Institut Droit et Santé (IDS) (2022)
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Titre : De l’usage de l’Intelligence Artificielle dans les soins infirmiers : Comment construire un système de santé plus proche, plus efficient et plus durable ? Table-ronde 4-Innovation en santé / Numérique / Intelligence Artificielle Type de document : document électronique Auteurs : Lydia MORLET HAIDARA, Auteur Editeur : Paris : Institut Droit et Santé (IDS) Année de publication : 2022 Collection : Journal du Droit de la santé et de l’Assurance Maladie (JDSAM) num. 33 Importance : pp. 51-57 Format : Html Langues : Français (fre) Catégories : BDSP402
Assistant / Droits malade / Efficacité / Infirmier / Information malade / Innovation technologique / Intelligence artificielle / Pénurie#4-2006/ Profession santé / Robotique / Rôle du professionnel / Soins infirmiers / Télé consultation#4-2006
IFSI
Prise en chargeIndex. décimale : 3-3 Organisation du travail-Spécificités Résumé : "Cette étude a pour ambition de faire état de l’usage croissant de l’Intelligence Artificielle (IA) dans l’environnement professionnel des infirmiers ainsi que des problématiques juridiques que cette évolution pose" (RE) Il cherche à expliciter les cas d’usage de l’IA dans l’environnement des infirmiers et les enjeux professionnels et juridiques du développement de l’IA dans les soins infirmiers En ligne : https://www.cairn.info/revue-journal-du-droit-de-la-sante-et-de-l-assurance-mala [...] Format de la ressource électronique : html De l’usage de l’Intelligence Artificielle dans les soins infirmiers : Comment construire un système de santé plus proche, plus efficient et plus durable ? Table-ronde 4-Innovation en santé / Numérique / Intelligence Artificielle [document électronique] / Lydia MORLET HAIDARA, Auteur . - Paris : Institut Droit et Santé (IDS), 2022 . - pp. 51-57 ; Html. - (Journal du Droit de la santé et de l’Assurance Maladie (JDSAM); 33) .
Langues : Français (fre)
Catégories : BDSP402
Assistant / Droits malade / Efficacité / Infirmier / Information malade / Innovation technologique / Intelligence artificielle / Pénurie#4-2006/ Profession santé / Robotique / Rôle du professionnel / Soins infirmiers / Télé consultation#4-2006
IFSI
Prise en chargeIndex. décimale : 3-3 Organisation du travail-Spécificités Résumé : "Cette étude a pour ambition de faire état de l’usage croissant de l’Intelligence Artificielle (IA) dans l’environnement professionnel des infirmiers ainsi que des problématiques juridiques que cette évolution pose" (RE) Il cherche à expliciter les cas d’usage de l’IA dans l’environnement des infirmiers et les enjeux professionnels et juridiques du développement de l’IA dans les soins infirmiers En ligne : https://www.cairn.info/revue-journal-du-droit-de-la-sante-et-de-l-assurance-mala [...] Format de la ressource électronique : html L’Impact de l’intelligence artificielle sur la relation de soin / Clémentine LEQUILLERIER / Paris : Institut Droit et Santé (IDS) (2017)
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PermalinkJusqu’où les données peuvent-elles accompagner la transformation de la santé par l’IA ? / Healthcare Data Institute / 2024
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PermalinkLes Communs numériques du soin : l’intelligence artificielle comme vecteur d’inclusion / Marine BACONNET in SOINS, N° 855 (Mai 2021)
PermalinkDonnées massives, big data et santé publique: Dossier / Margo BERNELIN in ACTUALITE ET DOSSIER EN SANTE PUBLIQUE ADSP, N° 112 (Septembre 2020)
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PermalinkPermalinkE-santé, entre progrès et vigilance: Dossier / Linda CAMBON in ACTUALITE ET DOSSIER EN SANTE PUBLIQUE ADSP, N° 108 (Septembre 2019)
PermalinkÉthique et intelligence artificielle en santé, pour une régulation positive / David GRUSON in SOINS, N° 832 (Janvier / Février 2019)
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PermalinkLes Infirmières et l'utilisation de l'intelligence artificielle aux urgences / Pierre RODA in INFIRMIER.E (L'), N° 31 (Avril 2023)
PermalinkPermalinkDe l'intelligence artificielle à l'intelligence augmentée: Dossier / Antoine PERRIN in PERSPECTIVES SANITAIRES & SOCIALES, N° 255 (Novembre / Décembre 2017)
PermalinkPermalinkLivre Blanc "Contribution des outils numériques à la transformation des organisations de santé", tome 1. Paroles d'acteurs / Jean-Pierre BLUM / Paris : France Assos Santé (2019)
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PermalinkNouvelles technologies et innovations en santé: Dossier / Florence MICHON in SOINS, N° 837 (Juillet 2019)
PermalinkPermalinkNumérique & santé quels enjeux éthiques pour quelles régulations ? / COMITE CONSULTATIF NATIONAL D'ETHIQUE (CCNE) / Paris : CCNE (2018)
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PermalinkPeut-on lire la pensée dans le cerveau ? / Guillaume VON DER WEID in SANTE MENTALE, N° 241 (Octobre 2019)
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PermalinkPermalinkPrédire les comportements suicidaires chez les étudiants grâce à l'intelligence artificielle / Catherine BOISAUBERT in SOINS PSYCHIATRIE, N° 335 (Juillet-Août 2021)
PermalinkPublication d'un livre blanc sur les assistants vocaux / Jérôme CHEVILLOTTE in REVUE DE L'INFIRMIERE, N° 265 (Novembre 2020)
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PermalinkQuelle place pour les robots dans la santé ? / Hélène COLAU in INFIRMIERE MAGAZINE (L'), N° 407 (Septembre 2019)
PermalinkPermalinkLa Robotique au service de la personne / Ingrid CHOUCRALLAH in SOINS AIDES SOIGNANTES, N° 68 (Janvier / Février 2016)
PermalinkDes Robots affectifs et sociaux pour le soin, enjeux et problématiques éthiques / Laurence DEVILLERS in SOINS, N° 830 (Novembre 2018)
PermalinkLes Soignants face au numérique: Dossier / Jérôme CHEVILLOTTE in REVUE DE L'INFIRMIERE, N° 252 (Juin-Juillet 2019)
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