[article] 
inSOINS PSYCHIATRIE > N° 335 (Juillet-Août 2021) . - pp. 7

Titre :	Prédire les comportements suicidaires chez les étudiants grâce à l'intelligence artificielle
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	Catherine BOISAUBERT, Auteur
Année de publication :	2021
Article en page(s) :	pp. 7
Langues :	Français (fre)
Catégories :	BDSP402 Enquête / Etude prospective / Etudiant / Facteur aggravant / Facteur risque En épidémiologie, toute variable liée statistiquement à la survenue d'un évènement. / Informatique appliquée / Intelligence artificielle / Suicide
Index. décimale :	1-2-A Santé publique
Résumé :	Présentation d'une méthode de prédiction par "algorithme permettant d'identifier de façon précise les principaux facteurs prédictifs des comportements suicidaires parmi une population étudiante": présentation du fonctionnement, de la méthodologie et des résultats de l'étude

[article] Prédire les comportements suicidaires chez les étudiants grâce à l'intelligence artificielle [texte imprimé] / Catherine BOISAUBERT, Auteur . - 2021 . - pp. 7.
Langues : Français (fre)
in SOINS PSYCHIATRIE > N° 335 (Juillet-Août 2021) . - pp. 7

Catégories :	BDSP402 Enquête / Etude prospective / Etudiant / Facteur aggravant / Facteur risque En épidémiologie, toute variable liée statistiquement à la survenue d'un évènement. / Informatique appliquée / Intelligence artificielle / Suicide
Index. décimale :	1-2-A Santé publique
Résumé :	Présentation d'une méthode de prédiction par "algorithme permettant d'identifier de façon précise les principaux facteurs prédictifs des comportements suicidaires parmi une population étudiante": présentation du fonctionnement, de la méthodologie et des résultats de l'étude