[article] 
inINFIRMIER.E (L') > N° 20 (Mai 2022) . - pp. 10-11

Titre :	Les Verbatims patients passent au machine learning
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	Laure MARTIN, Auteur
Année de publication :	2022
Article en page(s) :	pp. 10-11
Langues :	Français (fre)
Catégories :	BDSP402 Analyse besoin / Analyse donnée / Besoin ressenti / Besoin utilisateur / Demande santé / Partenariat / Questionnaire / Satisfaction usager
Index. décimale :	4-2 Soins relationnels- Toucher - Communication - Stress
Résumé :	La start-up EntendsMoi a développé "un algorithme permettant d’analyser la parole libre et écrite des patients, c’est-à-dire les réponses à des questionnaires contenant des réponses ouvertes" et de permettre une analyse des sentiments des patients. "Le Machine Learning permet, sur la base de ces informations, de proposer des tableaux de bord aux équipes, lesquels peuvent ainsi se focaliser sur des problématiques concrètes du service et travailler à des actions à mettre en place pour améliorer l’offre de soins" (Extraits)

[article] Les Verbatims patients passent au machine learning [texte imprimé] / Laure MARTIN, Auteur . - 2022 . - pp. 10-11.
Langues : Français (fre)
in INFIRMIER.E (L') > N° 20 (Mai 2022) . - pp. 10-11

Catégories :	BDSP402 Analyse besoin / Analyse donnée / Besoin ressenti / Besoin utilisateur / Demande santé / Partenariat / Questionnaire / Satisfaction usager
Index. décimale :	4-2 Soins relationnels- Toucher - Communication - Stress
Résumé :	La start-up EntendsMoi a développé "un algorithme permettant d’analyser la parole libre et écrite des patients, c’est-à-dire les réponses à des questionnaires contenant des réponses ouvertes" et de permettre une analyse des sentiments des patients. "Le Machine Learning permet, sur la base de ces informations, de proposer des tableaux de bord aux équipes, lesquels peuvent ainsi se focaliser sur des problématiques concrètes du service et travailler à des actions à mettre en place pour améliorer l’offre de soins" (Extraits)