Titre :	Systèmes d’IA générative en santé : enjeux et perspectives. Rapport
Type de document :	document électronique
Auteurs :	Bernard NORDLINGER, Auteur ; et al, Auteur ; ACADEMIE NATIONALE DE MEDECINE, Auteur
Editeur :	Paris : Académie nationale de médecine
Année de publication :	2024
Importance :	19 pages
Format :	PDF
Langues :	Français (fre)
Catégories :	BDSP402 Aide décision / Ethique / Innovation technologique / Intelligence artificielle / Organisation soins / Recommandation / Technologie IFSI Organisation sanitaire
Index. décimale :	4-8 Qualité des soins -EPP
Résumé :	"La santé est un des domaines majeurs d’application des technologies dites d’Intelligence Artificielle. Tous les domaines de la santé et toutes les spécialités sont concernés. Les systèmes d’intelligence artificielle générative (SIAgen) impressionnent par leur capacité à produire en quelques secondes des textes souvent pertinents, mais aussi parfois erronés. Leurs champs d’applications dans le domaine de la santé sont vastes et peuvent aller de l’aide à la rédaction de notes d’information à la rédaction de thèses ou de projets de programme de recherche. Pour les utiliser à bon escient il est important d’en connaitre les principes de fonctionnement. Les SIAgen fonctionnent à partir d’auto-apprentissage basé sur un nombre extrêmement élevé d’exemples, ce qui est très différent de l’approche humaine, qui s’appuie sur l’expérience, le contexte et un système de valeurs. Ils génèrent des textes avec une grande rapidité mais ne sont pas entrainés à rechercher ou à dire la vérité. Une validation humaine est donc toujours nécessaire. Par ce rapport, l’Académie nationale de médecine explicite plusieurs de ces avancées pour la santé, décrit les enjeux d’éthique associés et recommande des points d’actions à mettre en œuvre sans délai." (RE) Présentation de différents domaines d'application en santé: aide au diagnostic et choix de traitement, imagerie médicale, médicaments, organisation hospitalière, recherche en biologie, enseignement. Présentation des enjeux éthiques et recommandations. "En résumé, on peut retenir les messages suivants : L’utilisation de systèmes d’IA génératives dans le cadre de la santé et du soin est inéluctable /Une formation initiale aux connaissances générales en numérique et en particulier aux techniques d’IA générative est indispensable à tout soignant et doit être rendue obligatoire /Le temps libéré grâce à l’utilisation de ces outils numériques pourra être consacré à l’apprentissage pratique au lit du malade et en centre de simulation / L’usage intensif du numérique pour la formation des médecins proposé par l’UNESS (Université Numérique en Santé et en Sport) devrait être soutenu et étendu /L’approche par compétences et les mises en situation vont réguler les parcours de formation et les SIA vont accompagner le suivi individuel nécessaire à chaque étudiant pour mener un parcours de formation personnalisé." (Extrait)
En ligne :	https://www.academie-medecine.fr/systemes-dia-generative-en-sante-enjeux-et-pers [...]
Format de la ressource électronique :	PDF

Systèmes d’IA générative en santé : enjeux et perspectives. Rapport [document électronique] / Bernard NORDLINGER, Auteur ; et al, Auteur ; ACADEMIE NATIONALE DE MEDECINE, Auteur . - Paris : Académie nationale de médecine, 2024 . - 19 pages ; PDF.
Langues : Français (fre)

Catégories :	BDSP402 Aide décision / Ethique / Innovation technologique / Intelligence artificielle / Organisation soins / Recommandation / Technologie IFSI Organisation sanitaire
Index. décimale :	4-8 Qualité des soins -EPP
Résumé :	"La santé est un des domaines majeurs d’application des technologies dites d’Intelligence Artificielle. Tous les domaines de la santé et toutes les spécialités sont concernés. Les systèmes d’intelligence artificielle générative (SIAgen) impressionnent par leur capacité à produire en quelques secondes des textes souvent pertinents, mais aussi parfois erronés. Leurs champs d’applications dans le domaine de la santé sont vastes et peuvent aller de l’aide à la rédaction de notes d’information à la rédaction de thèses ou de projets de programme de recherche. Pour les utiliser à bon escient il est important d’en connaitre les principes de fonctionnement. Les SIAgen fonctionnent à partir d’auto-apprentissage basé sur un nombre extrêmement élevé d’exemples, ce qui est très différent de l’approche humaine, qui s’appuie sur l’expérience, le contexte et un système de valeurs. Ils génèrent des textes avec une grande rapidité mais ne sont pas entrainés à rechercher ou à dire la vérité. Une validation humaine est donc toujours nécessaire. Par ce rapport, l’Académie nationale de médecine explicite plusieurs de ces avancées pour la santé, décrit les enjeux d’éthique associés et recommande des points d’actions à mettre en œuvre sans délai." (RE) Présentation de différents domaines d'application en santé: aide au diagnostic et choix de traitement, imagerie médicale, médicaments, organisation hospitalière, recherche en biologie, enseignement. Présentation des enjeux éthiques et recommandations. "En résumé, on peut retenir les messages suivants : L’utilisation de systèmes d’IA génératives dans le cadre de la santé et du soin est inéluctable /Une formation initiale aux connaissances générales en numérique et en particulier aux techniques d’IA générative est indispensable à tout soignant et doit être rendue obligatoire /Le temps libéré grâce à l’utilisation de ces outils numériques pourra être consacré à l’apprentissage pratique au lit du malade et en centre de simulation / L’usage intensif du numérique pour la formation des médecins proposé par l’UNESS (Université Numérique en Santé et en Sport) devrait être soutenu et étendu /L’approche par compétences et les mises en situation vont réguler les parcours de formation et les SIA vont accompagner le suivi individuel nécessaire à chaque étudiant pour mener un parcours de formation personnalisé." (Extrait)
En ligne :	https://www.academie-medecine.fr/systemes-dia-generative-en-sante-enjeux-et-pers [...]
Format de la ressource électronique :	PDF