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L'Intelligence artificielle pour fluidifier les flux de personnes âgées aux urgences / Romaric HERVO in REVUE DE L'INFIRMIERE, N° 292 (Juin-Juillet 2023)
[article]
Titre : L'Intelligence artificielle pour fluidifier les flux de personnes âgées aux urgences Type de document : texte imprimé Auteurs : Romaric HERVO, Auteur Année de publication : 2023 Article en page(s) : pp. 13 Langues : Français (fre) Catégories : BDSP402
Conduite préventive / Intelligence artificielle / Organisation urgence / Prévention / Service urgence / Valeur prédictiveLors d'un test diagnostique ou de dépistage, la valeur prédictive positive désigne la probabilité qu'une personne ayant un test positif soit vraiment positive (c'est-à-dire malade). La valeur prédictive négative est la probabilité qu'une personne négative pour le test ne soit pas malade.Index. décimale : 1-2-D Organisation sanitaire- hôpital Résumé : Brève. Le CH de Valencienne utilise le logiciel Presage pour anticiper les flux de patients qui seront admis aux urgence. A voir sur https://presage.care/
in REVUE DE L'INFIRMIERE > N° 292 (Juin-Juillet 2023) . - pp. 13[article] L'Intelligence artificielle pour fluidifier les flux de personnes âgées aux urgences [texte imprimé] / Romaric HERVO, Auteur . - 2023 . - pp. 13.
Langues : Français (fre)
in REVUE DE L'INFIRMIERE > N° 292 (Juin-Juillet 2023) . - pp. 13
Catégories : BDSP402
Conduite préventive / Intelligence artificielle / Organisation urgence / Prévention / Service urgence / Valeur prédictiveLors d'un test diagnostique ou de dépistage, la valeur prédictive positive désigne la probabilité qu'une personne ayant un test positif soit vraiment positive (c'est-à-dire malade). La valeur prédictive négative est la probabilité qu'une personne négative pour le test ne soit pas malade.Index. décimale : 1-2-D Organisation sanitaire- hôpital Résumé : Brève. Le CH de Valencienne utilise le logiciel Presage pour anticiper les flux de patients qui seront admis aux urgence. A voir sur https://presage.care/ Exemplaires (1)
Cote Code-barres Support Statut Localisation Disponibilité Revue: REVUE DE L'INFIRMIERE (LA) RI-292-23 Périodique Empruntable Ifsi Blancarde Disponible L’IA, une innovation incontournable dans le monde de la santé ? / Teddy CITTEE in SOINS, N° 882 (Janvier-février 2024)
[article]
Titre : L’IA, une innovation incontournable dans le monde de la santé ? Type de document : texte imprimé Auteurs : Teddy CITTEE, Auteur Année de publication : 2024 Article en page(s) : pp. 1 Langues : Français (fre) Catégories : BDSP402
Ethique / Information malade / Innovation technologique / Intelligence artificielle / Qualité / Relation soignant soigné / RisqueProbabilité de survenue d'un évènement (décès ou maladie) chez une personne ou une population, à une date ou pendant un intervalle de temps donné.
IFSI
E-santéIndex. décimale : 4-2 Soins relationnels- Toucher - Communication - Stress Résumé : Petit éditorial mettant en valeur des études sur l'efficacité diagnostique de l'IA (ChatGPT) et la relation avec les patients
in SOINS > N° 882 (Janvier-février 2024) . - pp. 1[article] L’IA, une innovation incontournable dans le monde de la santé ? [texte imprimé] / Teddy CITTEE, Auteur . - 2024 . - pp. 1.
Langues : Français (fre)
in SOINS > N° 882 (Janvier-février 2024) . - pp. 1
Catégories : BDSP402
Ethique / Information malade / Innovation technologique / Intelligence artificielle / Qualité / Relation soignant soigné / RisqueProbabilité de survenue d'un évènement (décès ou maladie) chez une personne ou une population, à une date ou pendant un intervalle de temps donné.
IFSI
E-santéIndex. décimale : 4-2 Soins relationnels- Toucher - Communication - Stress Résumé : Petit éditorial mettant en valeur des études sur l'efficacité diagnostique de l'IA (ChatGPT) et la relation avec les patients Exemplaires (1)
Cote Code-barres Support Statut Localisation Disponibilité Revue: SOINS S-882-24 Périodique Empruntable Ifsi Blancarde Disponible Systèmes d’IA générative en santé : enjeux et perspectives. Rapport / Bernard NORDLINGER / Paris : Académie nationale de médecine (2024)
Titre : Systèmes d’IA générative en santé : enjeux et perspectives. Rapport Type de document : document électronique Auteurs : Bernard NORDLINGER, Auteur ; et al, Auteur ; ACADEMIE NATIONALE DE MEDECINE, Auteur Editeur : Paris : Académie nationale de médecine Année de publication : 2024 Importance : 19 pages Format : Langues : Français (fre) Catégories : BDSP402
Aide décision / Ethique / Innovation technologique / Intelligence artificielle / Organisation soins / Recommandation / Technologie
IFSI
Organisation sanitaireIndex. décimale : 4-8 Qualité des soins -EPP Résumé : "La santé est un des domaines majeurs d’application des technologies dites d’Intelligence Artificielle. Tous les domaines de la santé et toutes les spécialités sont concernés. Les systèmes d’intelligence artificielle générative (SIAgen) impressionnent par leur capacité à produire en quelques secondes des textes souvent pertinents, mais aussi parfois erronés. Leurs champs d’applications dans le domaine de la santé sont vastes et peuvent aller de l’aide à la rédaction de notes d’information à la rédaction de thèses ou de projets de programme de recherche. Pour les utiliser à bon escient il est important d’en connaitre les principes de fonctionnement. Les SIAgen fonctionnent à partir d’auto-apprentissage basé sur un nombre extrêmement élevé d’exemples, ce qui est très différent de l’approche humaine, qui s’appuie sur l’expérience, le contexte et un système de valeurs. Ils génèrent des textes avec une grande rapidité mais ne sont pas entrainés à rechercher ou à dire la vérité. Une validation humaine est donc toujours nécessaire. Par ce rapport, l’Académie nationale de médecine explicite plusieurs de ces avancées pour la santé, décrit les enjeux d’éthique associés et recommande des points d’actions à mettre en œuvre sans délai." (RE) Présentation de différents domaines d'application en santé: aide au diagnostic et choix de traitement, imagerie médicale, médicaments, organisation hospitalière, recherche en biologie, enseignement. Présentation des enjeux éthiques et recommandations. "En résumé, on peut retenir les messages suivants : L’utilisation de systèmes d’IA génératives dans le cadre de la santé et du soin est inéluctable /Une formation initiale aux connaissances générales en numérique et en particulier aux techniques d’IA générative est indispensable à tout soignant et doit être rendue obligatoire /Le temps libéré grâce à l’utilisation de ces outils numériques pourra être consacré à l’apprentissage pratique au lit du malade et en centre de simulation / L’usage intensif du numérique pour la formation des médecins proposé par l’UNESS (Université Numérique en Santé et en Sport) devrait être soutenu et étendu /L’approche par compétences et les mises en situation vont réguler les parcours de formation et les SIA vont accompagner le suivi individuel nécessaire à chaque étudiant pour mener un parcours de formation personnalisé." (Extrait) En ligne : https://www.academie-medecine.fr/systemes-dia-generative-en-sante-enjeux-et-pers [...] Format de la ressource électronique : Systèmes d’IA générative en santé : enjeux et perspectives. Rapport [document électronique] / Bernard NORDLINGER, Auteur ; et al, Auteur ; ACADEMIE NATIONALE DE MEDECINE, Auteur . - Paris : Académie nationale de médecine, 2024 . - 19 pages ; PDF.
Langues : Français (fre)
Catégories : BDSP402
Aide décision / Ethique / Innovation technologique / Intelligence artificielle / Organisation soins / Recommandation / Technologie
IFSI
Organisation sanitaireIndex. décimale : 4-8 Qualité des soins -EPP Résumé : "La santé est un des domaines majeurs d’application des technologies dites d’Intelligence Artificielle. Tous les domaines de la santé et toutes les spécialités sont concernés. Les systèmes d’intelligence artificielle générative (SIAgen) impressionnent par leur capacité à produire en quelques secondes des textes souvent pertinents, mais aussi parfois erronés. Leurs champs d’applications dans le domaine de la santé sont vastes et peuvent aller de l’aide à la rédaction de notes d’information à la rédaction de thèses ou de projets de programme de recherche. Pour les utiliser à bon escient il est important d’en connaitre les principes de fonctionnement. Les SIAgen fonctionnent à partir d’auto-apprentissage basé sur un nombre extrêmement élevé d’exemples, ce qui est très différent de l’approche humaine, qui s’appuie sur l’expérience, le contexte et un système de valeurs. Ils génèrent des textes avec une grande rapidité mais ne sont pas entrainés à rechercher ou à dire la vérité. Une validation humaine est donc toujours nécessaire. Par ce rapport, l’Académie nationale de médecine explicite plusieurs de ces avancées pour la santé, décrit les enjeux d’éthique associés et recommande des points d’actions à mettre en œuvre sans délai." (RE) Présentation de différents domaines d'application en santé: aide au diagnostic et choix de traitement, imagerie médicale, médicaments, organisation hospitalière, recherche en biologie, enseignement. Présentation des enjeux éthiques et recommandations. "En résumé, on peut retenir les messages suivants : L’utilisation de systèmes d’IA génératives dans le cadre de la santé et du soin est inéluctable /Une formation initiale aux connaissances générales en numérique et en particulier aux techniques d’IA générative est indispensable à tout soignant et doit être rendue obligatoire /Le temps libéré grâce à l’utilisation de ces outils numériques pourra être consacré à l’apprentissage pratique au lit du malade et en centre de simulation / L’usage intensif du numérique pour la formation des médecins proposé par l’UNESS (Université Numérique en Santé et en Sport) devrait être soutenu et étendu /L’approche par compétences et les mises en situation vont réguler les parcours de formation et les SIA vont accompagner le suivi individuel nécessaire à chaque étudiant pour mener un parcours de formation personnalisé." (Extrait) En ligne : https://www.academie-medecine.fr/systemes-dia-generative-en-sante-enjeux-et-pers [...] Format de la ressource électronique : Les Communs numériques du soin : l’intelligence artificielle comme vecteur d’inclusion / Marine BACONNET in SOINS, N° 855 (Mai 2021)
[article]
Titre : Les Communs numériques du soin : l’intelligence artificielle comme vecteur d’inclusion Type de document : texte imprimé Auteurs : Marine BACONNET, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp. 60-63 Langues : Français (fre) Catégories : BDSP402
Action intérêt collectif / Analyse coût bénéfice / Autosurveillance / Bien collectif / Donnée individuelle / Education pairs / Ethique / Expertise / Innovation technologique / Intelligence artificielle / Philosophie / Programmation informatique / Qualité soinsEnsemble des propriétés caractérisant les soins : efficacité, sécurité, caractère approprié, accessibilité, acceptabilité./ Relation soignant soigné / Robotique / Santé publique [généralité]#3-2001. A n'utiliser que pour les documents traitant de la santé publique sous tous ses aspects : manuels, dictionnaires, etc./ Savoir / TechnologieIndex. décimale : 1-2-A Santé publique Résumé : "La technologie prend une place de plus en plus grande aussi bien pendant l’acte de soins qu’avant et après lui, aussi bien à l’hôpital qu’en dehors. Ses applications embarquant de l’intelligence artificielle (IA) prennent la forme d’interfaces d’admission de patients dans les hôpitaux, de messageries instantanées, de dialogues avec les familles et aidants, de robots thérapeutiques et ludiques. Ces programmes captent des données massivement et les traitent au moyen d’algorithmes d’apprentissage automatique, permettant des progrès considérables... Comment garantir que ces objets constituent des "communs de connaissances" au service de la résilience du patient, de l’accomplissement du soignant, et non des pratiques passives imposées par une idée du progrès ?" (Extraits) Définition des actions collectives sous plusieurs angles: la coobligation, la coactivité, la coopération
in SOINS > N° 855 (Mai 2021) . - pp. 60-63[article] Les Communs numériques du soin : l’intelligence artificielle comme vecteur d’inclusion [texte imprimé] / Marine BACONNET, Auteur . - 2021 . - pp. 60-63.
Langues : Français (fre)
in SOINS > N° 855 (Mai 2021) . - pp. 60-63
Catégories : BDSP402
Action intérêt collectif / Analyse coût bénéfice / Autosurveillance / Bien collectif / Donnée individuelle / Education pairs / Ethique / Expertise / Innovation technologique / Intelligence artificielle / Philosophie / Programmation informatique / Qualité soinsEnsemble des propriétés caractérisant les soins : efficacité, sécurité, caractère approprié, accessibilité, acceptabilité./ Relation soignant soigné / Robotique / Santé publique [généralité]#3-2001. A n'utiliser que pour les documents traitant de la santé publique sous tous ses aspects : manuels, dictionnaires, etc./ Savoir / TechnologieIndex. décimale : 1-2-A Santé publique Résumé : "La technologie prend une place de plus en plus grande aussi bien pendant l’acte de soins qu’avant et après lui, aussi bien à l’hôpital qu’en dehors. Ses applications embarquant de l’intelligence artificielle (IA) prennent la forme d’interfaces d’admission de patients dans les hôpitaux, de messageries instantanées, de dialogues avec les familles et aidants, de robots thérapeutiques et ludiques. Ces programmes captent des données massivement et les traitent au moyen d’algorithmes d’apprentissage automatique, permettant des progrès considérables... Comment garantir que ces objets constituent des "communs de connaissances" au service de la résilience du patient, de l’accomplissement du soignant, et non des pratiques passives imposées par une idée du progrès ?" (Extraits) Définition des actions collectives sous plusieurs angles: la coobligation, la coactivité, la coopération Exemplaires (1)
Cote Code-barres Support Statut Localisation Disponibilité Revue: SOINS S-855-21 Périodique Empruntable Ifsi Blancarde Disponible Données massives, big data et santé publique: Dossier / Margo BERNELIN in ACTUALITE ET DOSSIER EN SANTE PUBLIQUE ADSP, N° 112 (Septembre 2020)
[article]
Titre : Données massives, big data et santé publique: Dossier Type de document : texte imprimé Auteurs : Margo BERNELIN, Coord. ; et al, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp. 13-58 Langues : Français (fre) Catégories : BDSP402
Analyse donnée / Banque donnée / Concept / Donnée individuelle / Donnée statistique / Droit / Droit domaine santé / Droits malade / EpidémiologieEtude de la distribution et des déterminants des états de santé et des maladies dans les populations humaines./ Ethique / Génétique / Histoire médecine / Impact / Indicateur santéVariable qualitative ou quantitative permettant d'évaluer l'état de santé./ Intelligence artificielle / Médecine prédictive / Mesure risque / Recueil données / Santé publique [généralité]#3-2001. A n'utiliser que pour les documents traitant de la santé publique sous tous ses aspects : manuels, dictionnaires, etc./ Surveillance / Surveillance épidémiologique / Traitement informatique / Transmission données / Travail pluridisciplinaire / Vigilance
IFSI
Big Data / Infection liée au soin / Réseaux sociauxIndex. décimale : 1-2-A Santé publique Résumé : "Il s’agit non pas uniquement de la réunion de mesures en volumes très importants, mais aussi de l’accumulation et du croisement de données issues de sources variées, traitées par des algorithmes informatiques toujours plus performants.... Après avoir posé dans un chapitre introductif les jalons nécessaires à la compréhension des termes et des enjeux du débat, en définissant les concepts, en pointant les enjeux pour les personnes, d’une part, et pour la santé publique, d’autre part, le dossier entend soulever clairement la question du caractère révolutionnaire ou non de l’usage du big data en santé publique. En effet, le recours à ces données opère‑t‑il une véritable révolution ? Selon quels critères et avec quels moyens ? Le chapitre 3 aborde les enjeux des données génétiques...Le chapitre 4 expose les enjeux de la création d’un système national des données de santé avant de questionner sur l’usage des données massives dans des domaines classiques de la santé publique : hygiène, épidémiologie, vigilance sanitaire...Qu’il s’agisse de contrôler les infections associées aux soins de santé, de prévenir ou de limiter le développement des épidémies, de lutter contre l’obésité ou de rendre plus efficace les systèmes de vigilance sanitaire, l’approche par la collecte systématique de données et le croisement de bases de données paraît prometteuse. Recours au big data ou organisation systématique de la collecte et du partage des données y apparaissent comme des outils potentiellement intéressants...Enfin, les tribunes de ce dossier offrent des points de vue sur les recherches et les actions en la matière. Les recherches en cours sont illustrées avec la présentation d’une étude sur les soins buccodentaires menée avec l’appui des données massives par l’observatoire régional de la santé des Pays de la Loire, d’une part, et avec l’utilisation de données massives à des fins de prévention d’effets secondaires d’un médicament, d’autre part. Une troisième et dernière tribune expose plus spécifiquement les aspects historiques et organisationnels autour de la promotion et de l’utilisation des données de santé par les institutions publiques françaises..." (Extraits de l'éditorial) En ligne : https://www.hcsp.fr/Explore.cgi/Adsp?clef=1173 Format de la ressource électronique :
in ACTUALITE ET DOSSIER EN SANTE PUBLIQUE ADSP > N° 112 (Septembre 2020) . - pp. 13-58[article] Données massives, big data et santé publique: Dossier [texte imprimé] / Margo BERNELIN, Coord. ; et al, Auteur . - 2020 . - pp. 13-58.
Langues : Français (fre)
in ACTUALITE ET DOSSIER EN SANTE PUBLIQUE ADSP > N° 112 (Septembre 2020) . - pp. 13-58
Catégories : BDSP402
Analyse donnée / Banque donnée / Concept / Donnée individuelle / Donnée statistique / Droit / Droit domaine santé / Droits malade / EpidémiologieEtude de la distribution et des déterminants des états de santé et des maladies dans les populations humaines./ Ethique / Génétique / Histoire médecine / Impact / Indicateur santéVariable qualitative ou quantitative permettant d'évaluer l'état de santé./ Intelligence artificielle / Médecine prédictive / Mesure risque / Recueil données / Santé publique [généralité]#3-2001. A n'utiliser que pour les documents traitant de la santé publique sous tous ses aspects : manuels, dictionnaires, etc./ Surveillance / Surveillance épidémiologique / Traitement informatique / Transmission données / Travail pluridisciplinaire / Vigilance
IFSI
Big Data / Infection liée au soin / Réseaux sociauxIndex. décimale : 1-2-A Santé publique Résumé : "Il s’agit non pas uniquement de la réunion de mesures en volumes très importants, mais aussi de l’accumulation et du croisement de données issues de sources variées, traitées par des algorithmes informatiques toujours plus performants.... Après avoir posé dans un chapitre introductif les jalons nécessaires à la compréhension des termes et des enjeux du débat, en définissant les concepts, en pointant les enjeux pour les personnes, d’une part, et pour la santé publique, d’autre part, le dossier entend soulever clairement la question du caractère révolutionnaire ou non de l’usage du big data en santé publique. En effet, le recours à ces données opère‑t‑il une véritable révolution ? Selon quels critères et avec quels moyens ? Le chapitre 3 aborde les enjeux des données génétiques...Le chapitre 4 expose les enjeux de la création d’un système national des données de santé avant de questionner sur l’usage des données massives dans des domaines classiques de la santé publique : hygiène, épidémiologie, vigilance sanitaire...Qu’il s’agisse de contrôler les infections associées aux soins de santé, de prévenir ou de limiter le développement des épidémies, de lutter contre l’obésité ou de rendre plus efficace les systèmes de vigilance sanitaire, l’approche par la collecte systématique de données et le croisement de bases de données paraît prometteuse. Recours au big data ou organisation systématique de la collecte et du partage des données y apparaissent comme des outils potentiellement intéressants...Enfin, les tribunes de ce dossier offrent des points de vue sur les recherches et les actions en la matière. Les recherches en cours sont illustrées avec la présentation d’une étude sur les soins buccodentaires menée avec l’appui des données massives par l’observatoire régional de la santé des Pays de la Loire, d’une part, et avec l’utilisation de données massives à des fins de prévention d’effets secondaires d’un médicament, d’autre part. Une troisième et dernière tribune expose plus spécifiquement les aspects historiques et organisationnels autour de la promotion et de l’utilisation des données de santé par les institutions publiques françaises..." (Extraits de l'éditorial) En ligne : https://www.hcsp.fr/Explore.cgi/Adsp?clef=1173 Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Cote Code-barres Support Statut Localisation Disponibilité Revue: ADSP ADSP-112-20 Périodique Empruntable Ifsi Blancarde Disponible E-parcours: Dossier / Florence MICHON in SOINS, N° 842 (Janvier 2020)
PermalinkE-santé, entre progrès et vigilance: Dossier / Linda CAMBON in ACTUALITE ET DOSSIER EN SANTE PUBLIQUE ADSP, N° 108 (Septembre 2019)
PermalinkÉthique et intelligence artificielle en santé, pour une régulation positive / David GRUSON in SOINS, N° 832 (Janvier / Février 2019)
PermalinkLes Infirmières et l'utilisation de l'intelligence artificielle aux urgences / Pierre RODA in INFIRMIER.E (L'), N° 31 (Avril 2023)
PermalinkL'Intelligence artificielle: Dossier / Pascal BARREAU in SOINS CADRES, N° 123 (Novembre 2020)
PermalinkDe l'intelligence artificielle à l'intelligence augmentée: Dossier / Antoine PERRIN in PERSPECTIVES SANITAIRES & SOCIALES, N° 255 (Novembre / Décembre 2017)
PermalinkL'Intelligence artificielle en santé: Dossier / David GRUSON in SOINS, N° 838 (Septembre 2019)
PermalinkLivre Blanc "Contribution des outils numériques à la transformation des organisations de santé", tome 1. Paroles d'acteurs / Jean-Pierre BLUM / Paris : France Assos Santé (2019)
PermalinkNouvelles technologies et innovations en santé: Dossier / Florence MICHON in SOINS, N° 837 (Juillet 2019)
PermalinkNumérique et management: Dossier / Laurent LAMARGOT in SOINS CADRES, N° 115 (Novembre 2019)
PermalinkNumérique & santé quels enjeux éthiques pour quelles régulations ? / COMITE CONSULTATIF NATIONAL D'ETHIQUE (CCNE) / Paris : CCNE (2018)
PermalinkPeut-on lire la pensée dans le cerveau ? / Guillaume VON DER WEID in SANTE MENTALE, N° 241 (Octobre 2019)
PermalinkPermalinkPrédire les comportements suicidaires chez les étudiants grâce à l'intelligence artificielle / Catherine BOISAUBERT in SOINS PSYCHIATRIE, N° 335 (Juillet-Août 2021)
PermalinkPublication d'un livre blanc sur les assistants vocaux / Jérôme CHEVILLOTTE in REVUE DE L'INFIRMIERE, N° 265 (Novembre 2020)
PermalinkQuelle place pour les robots dans la santé ? / Hélène COLAU in INFIRMIERE MAGAZINE (L'), N° 407 (Septembre 2019)
PermalinkLa Rencontre est l'enjeu du soin ! Dossier / Jean-Paul LANQUETIN in SANTE MENTALE, N°278 (Mai 2023)
PermalinkLa Robotique au service de la personne / Ingrid CHOUCRALLAH in SOINS AIDES SOIGNANTES, N° 68 (Janvier / Février 2016)
PermalinkDes Robots affectifs et sociaux pour le soin, enjeux et problématiques éthiques / Laurence DEVILLERS in SOINS, N° 830 (Novembre 2018)
PermalinkLes Soignants face au numérique: Dossier / Jérôme CHEVILLOTTE in REVUE DE L'INFIRMIERE, N° 252 (Juin-Juillet 2019)
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